Claude Opus 4.6 abre 1M de contexto: qué cambia para un ERP de obra

El pasado 5 de febrero Anthropic anunció Claude Opus 4.6, su primer modelo gordo de 2026. Hay tres titulares que cambian las reglas para cualquier ERP de construcción: ventana de 1 millón de tokens, equipos de agentes y Cowork con conectores empresariales. Te cuento qué implica de verdad y qué estamos moviendo dentro de presupuestaIA para aprovecharlo.

Qué es exactamente Claude Opus 4.6

Claude Opus es la familia de modelos más capaz de Anthropic, la que utilizan los productos que necesitan razonamiento profundo: planificación, código, análisis de documentos largos. La versión 4.6, presentada el 5 de febrero, llega con tres novedades relevantes para uso empresarial:

• Ventana de contexto de 1.000.000 tokens. Es la primera vez que un modelo de Anthropic alcanza esa cifra. En cristiano: en una sola petición caben la obra entera, su histórico de presupuestos, su pliego técnico y la base de precios CYPE sin trocear nada.
• Agent teams. Varios agentes Claude orquestados entre sí, donde cada uno se ocupa de una sub-tarea (un agente que valida importes, otro que cruza con históricos, otro que redacta el documento final).
• Cowork con conectores empresariales: Google Drive, Gmail, Docusign y FactSet, entre otros, además de plugins por dominio (financiero, ingeniería, RR. HH.).

Por qué 1M de contexto cambia el juego en obra

Hasta ahora, cuando le pedías a una IA que te ayudara a redactar una partida o a estimar un capítulo, tenías que decidir qué le metías y qué dejabas fuera. ¿Le paso solo la descripción? ¿También la memoria del arquitecto? ¿Le doy un presupuesto similar del año pasado como referencia? Cada token contaba.

Con 1M de tokens, esa conversación se acaba. Una obra típica de reforma con 12 capítulos y 200 partidas consume unos 80.000-90.000 tokens. Un PDF de memoria técnica del arquitecto, entre 50.000 y 100.000. Una base de precios con sus actualizaciones, otros 300.000. Sumas todo y aún te sobra contexto para cargar 6 presupuestos anteriores del mismo cliente como referencia comparativa.

El resultado: el modelo deja de "alucinar" partidas genéricas y empieza a sugerirte cosas basadas en cómo cobras tú a ese cliente concreto, qué rendimientos has visto en obras parecidas y qué precios manejas.

Agentes en equipo: el caso de uso real para una constructora

El segundo titular —agent teams— es menos llamativo pero igual de importante. Imagina la generación de un presupuesto a partir de un BC3 importado:

Hoy eso lo hace una única llamada que tiene que hacer todo a la vez —y que cuando se confunde te equivoca todo el presupuesto. Con agent teams cada agente es responsable de una cosa y, si se equivoca, falla solo su parte.

Y Gemini y OpenAI ¿qué están haciendo?

Mientras Anthropic suelta Opus 4.6, los otros dos grandes no se quedan quietos. Google ha publicado el Gemini Drop de febrero con Lyria 3 (su modelo de música más avanzado, capaz de generar pistas de 30 segundos en beta) y Nano Banana 2, un modelo de imagen que escribe texto en cualquier idioma con precisión real. La versión 3.1 Pro de Gemini, con el modo Deep Think para razonamiento técnico, está prevista para el 19 de febrero según los movimientos en Google AI Studio.

OpenAI, por su parte, ha anunciado para este viernes 13 la retirada de GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini y o4-mini del ChatGPT consumidor. Ese movimiento merece artículo aparte (y lo tendrás el viernes) porque tiene consecuencias muy concretas para cualquier ERP que tenga IA dentro.

Qué estamos moviendo en presupuestaIA

Desde el lanzamiento del módulo IA de presupuestos —el motor que está detrás de "Generar familias", "Describir partida" y la importación inteligente de BC3— hemos ido encadenando versiones de Claude conforme Anthropic las saca. Hoy mismo estamos cerrando dos frentes:

1. Migración del motor IA a Opus 4.6 con ventana extendida. Los endpoints internos describir-presupuesto y generar-familias-ia pasarán a cargar la obra completa + el histórico del cliente como contexto, sin trocear. Esto entra en producción en las próximas dos semanas como parte de un release que iremos contando aquí.
2. Sandbox demo abierto. Para que cualquiera pueda probar el motor con una obra de ejemplo sin registrarse, estamos preparando una demo pública con un presupuesto pre-cargado al que puedes pedirle cosas a la IA en directo. La idea es que vean lo que cambia tener 1M de contexto sin tener que creerse el marketing.

Lo que esto significa para ti si gestionas obras

Si hoy usas hojas de Excel o un programa de presupuestos clásico, lo que está pasando este febrero es que la calidad de los presupuestos generados por IA ha dado un salto que probablemente justifique replantearte cómo estás trabajando. No por moda, sino porque la diferencia entre "una IA que sugiere genérico" y "una IA que conoce tus 50 últimos presupuestos" empieza a notarse en margen.

El viernes te cuento la otra cara: lo que pasa cuando un proveedor de IA retira modelos que llevabas usando en producción. Spoiler: es la razón por la que en presupuestaIA fijamos versiones y no nos fiamos del "modelo por defecto".