Memoria persistente en Claude: hacia un asistente que recuerda a tu cliente

Anthropic está probando esta semana una función nueva en Claude: memoria persistente con prompts categorizados. La idea es simple — el asistente recuerda preferencias del usuario entre sesiones y las usa al responder. Es un concepto sencillo en consumo, complejo en B2B. Te cuento qué hemos aprendido al diseñar una "memoria por cliente" para describir-presupuesto.

Qué está probando Anthropic

La función está en pruebas para usuarios Pro y Enterprise. Permite al modelo recordar entre sesiones tres tipos de cosas: preferencias explícitas ("siempre responde en español"), patrones implícitos detectados por el modelo ("este usuario trabaja en derecho mercantil") y memoria categorizada por proyecto.

La parte categorizada es la interesante para B2B: en vez de una memoria global, hay compartimentos. Recuerdo lo que tiene que ver con el proyecto A; cuando pregunto sobre el proyecto B, ese recuerdo no aplica. Esto resuelve el problema de leak de información entre clientes.

Memoria por cliente en describir-presupuesto

El caso real que estamos cocinando: la IA que describe partidas y propone pricing debería recordar cómo le cobras a cada cliente. No es información que tu jefe de obra escriba en cada presupuesto; es conocimiento tácito que vive en la cabeza del propietario o del comercial.

Lo que la memoria por cliente captura:

• Margen pactado: este cliente paga 15% por encima de PEM en mano de obra desde 2023.
• Preferencias de calidad: acepta marcas segundas en partidas no vistas (azulejo en baño técnico) pero quiere marca premium en lo visible.
• Prioridad de plazo: a este cliente le importa más entrega rápida que el último euro.
• Condiciones de pago habituales, requisitos de facturación, peculiaridades del trato.

Cómo lo construimos sin meter la pata

Memoria en B2B es peligrosa si no la diseñas bien. Tres reglas duras que estamos aplicando:

• Opt-in por empresa. Ningún cliente nuestro tiene memoria activada por defecto. Hay que pedirla y aceptar términos específicos.
• Revisable y borrable. El responsable comercial ve qué recuerda la IA de cada cliente y puede editarlo o borrarlo en un click.
• Cifrada en reposo, alcance por cliente. La memoria del Cliente A solo es accesible cuando estás trabajando un presupuesto del Cliente A.

El riesgo que no queremos correr

Hay un escenario que da miedo: la IA "recuerda" que a un cliente le cuesta pagar y empieza a sugerir tarifas más bajas para asegurar el cierre. Eso es daño económico para la empresa. La solución: la memoria no contiene juicios de pago. Contiene hechos verificables (margen pactado por escrito, condiciones de pago firmadas). Esto se lo dejamos claro al modelo en el prompt y se audita en QA mensual.

Próximo episodio

El viernes 3 de abril abrimos abril con un lanzamiento gordo: el módulo RITE para empresas de climatización. Cuadro de mandos, F-Gas, IT-4 y carnets. Y por qué Vertex AI con Gemini es el motor que va detrás.