Vertex AI para RITE: el módulo de climatización entra en beta con IA encima

Hoy 3 de abril lanzamos el módulo RITE en beta cerrada. Es el primer vertical regulado del ERP fuera de construcción: pensado para empresas instaladoras de climatización con obligaciones de IT-4, F-Gas y carnets RITE. El motor IA que va detrás es Gemini sobre Vertex AI, residency europe-west4. Te cuento por qué Vertex gana este caso y qué cubre el F0.

Por qué Vertex AI para un vertical regulado europeo

Vertex AI es la plataforma enterprise de Google para correr modelos Gemini con residency y compliance. Para un módulo que toca normativa europea (RITE, F-Gas, IT-4) y datos sensibles de cliente, la elección no es "mejor modelo en benchmark"; es "modelo + plataforma que cumple". Vertex en europe-west4 da:

• Data residency garantizado en suelo europeo, ningún dato sale a EEUU.
• Audit logs nativos integrables con nuestra ia_audit_log.
• DLP integrado para detectar y enmascarar PII antes de que llegue al modelo.
• Modelos Gemini 3.1 Pro y Flash-Lite con el mismo SLA que la API pública.

Anthropic y OpenAI tienen alternativas equivalentes en EU. La diferencia aquí es que Google lleva más tiempo con Vertex y la integración con Workspace ayuda en empresas que ya están en Google.

Qué cubre RITE F0

El F0 lanzado hoy incluye:

• Cuadro de mandos con vencimientos IT-4, F-Gas (cargas y recargas), carnets a renovar, % equipos al día.
• Registro F-Gas por equipo: cantidad, fechas, técnico responsable, justificantes.
• Inspecciones IT-4 con planificación, técnico asignado y dossier de inspector generado por IA.
• Carnets de instalador con vencimientos y avisos automáticos.
• Multi-empresa heredando arquitectura de presupuestaIA.

Lo que entra en F1 (mayo): generación automática de partes de revisión, integración con software de calibración, gestión de stock de gas refrigerante.

Lo que aporta la IA en este vertical

Hay dos puntos donde Gemini gana tiempo concreto:

• Dossier de inspector: a partir del histórico de cargas F-Gas, IT-4 previas e incidencias, genera un PDF con todo lo que un inspector va a pedir. Antes era ~2 horas de trabajo administrativo. Ahora son ~5 minutos.
• Razonar anomalías: si un equipo tiene patrón de cargas atípico (recarga F-Gas demasiado frecuente, mismo equipo), el sistema detecta y explica el patrón. Esto a ojo se le escapa.

Próximo episodio

El martes 7 abril volvemos a plataforma con un tema que cruza Anthropic + OpenAI: cómo decide presupuestaIA qué modelo te toca según el tier. Spoiler: badges Trial/Contratado en GestionEmpresas y una edge function que decide en caliente.